http://hdl.handle.net/11150/10940 2025-08-25T08:56:56Z 2025-08-25T08:56:56Z 大澤, 真也 中西, 大輔 大西, 昭夫 http://hdl.handle.net/11150/10942 2017-04-14T06:47:06Z 2017-02-28T15:00:00Z

タイトル: Moodle で動作するe ポートフォリオプラグイン「一筆柿右衛門」の開発 著者: 大澤, 真也; 中西, 大輔; 大西, 昭夫 抄録: 近年，高等教育機関におけるe ラーニングの活用が進み，LMS（Learning ManagementSystem）やe ポートフォリオなどを用いたさまざまな形態でのe ラーニングが実施されている。LMS などのe ラーニングとは異なり，e ポートフォリオでは学習者の主体的な利用が前提となる。特に，デジタル化により，従来蓄積の難しかった画像や動画などのコンテンツを利用してポートフォリオを作成できることは1 つの大きなメリットではあるが，それにともない学習者がシステム上での操作に習熟する必要がでてくる。そのため，いかに簡便なシステムを採用するかが重要になる。Mahara はオープンソースのe ポートフォリオシステムとして近年注目を集めつつあるが，このシステムにもいくつかの短所が存在する。そこでLMS であるMoodle 上にMahara のページ作成機能と同様のものを実装するプラグインの開発を行うことにした。これによりMoodle の特長を活かしつつMahara の短所を補う活動を行うことができる。本資料では筆者らが開発したプラグインの概要を説明する。; In recent years, e-learning systems are widely used in higher education institutions. Unlike LMS (Learning Management System), e-portfolios require learners’ autonomous use of the systems. Mahara, open source e-portfolio system, is known as the one that is easily connected with Moodle via Single Sign-On, and evaluated as one of the best systems. However, there are several problems that might interfere with the learners’ active use. We developed an e-portfolio plugin for Moodle, Ippitsu Kakiemon, which can be used intuitively like Mahara, and also solve the problems in Mahara.

2017-02-28T15:00:00Z 河田, 承子 永野, 和男 http://hdl.handle.net/11150/10941 2017-04-14T06:46:37Z 2017-02-28T15:00:00Z

タイトル: オンラインコミュニティにおける妊婦の不安相談の内容と回答 著者: 河田, 承子; 永野, 和男 抄録: 近年，育児問題に関してオンラインコミュニティを利用して問題解決や不安軽減を図ろうとする母親が増えている。しかしながら，どのような質問や回答がなされているのか，その実態は明らかにされていない。本研究では，相談できる場所を持ちにくい，現代の妊婦が抱える不安を明らかにするため，オンラインコミュニティでみられる妊婦の不安相談の内容と回答について，計量テキスト分析の方法を用いて分析した。その結果，オンラインでは主に「異常妊娠に関する不安」「夫への不安」「身体的変化に対する不安」「妊娠・出産に伴う支援者への不安」「出産そのものへの不安」が投稿されていることが確認された。特に，「出産そのものへの不安」が突出して多く，とりわけ「陣痛」に対して不安を示す妊婦が多いことが示された。また，不安を表す投稿に対して，「応援」「共鳴」「エンパシー」「理解」「同情」「思いやり」を中心とした共感の回答が多く見られた。; Recently, the number of mother who cousult with other people about childcare in online community is increasing. In this study, in order to reveal the anxieties of pregnant women, the author analyzed comments and responses that pregnant women have been posted in the online community by text mining. As a result, "anxiety of the abnormal pregnancy ", "anxiety to husband ", " anxiety to physical changes " , "anxiety to supporters " , " anxiety of childbirth" were posted. In particular, "anxiety to childbirth " was most often seen in the posts, and it was shown that pregnant women have a high anxiety about the " labor ". In addition, "support", "resonance", "empathy", "understanding", and "compassion" posted as responses.

2017-02-28T15:00:00Z